8 (800) 700 25 37

УМНАЯ ПОИСКОВО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА

ПОДКЛЮЧИТЬ

для корпораций и предприятий

Большинство крупных предприятий сталкиваются с проблемами поиска, сбора и анализа информации из-за отсутствия централизованной системы управления данными

Как организовать удобное хранение информации и быстрый доступ ко всем данным?

Ежегодно увеличивается объем новой информации в компаниях

Неструктурированных данных становится больше

Значительное рабочее время сотрудников тратится на поиск информации

Большая часть результатов поиска нужной информации не удовлетворяет запросам

Новым сотрудникам сложнее обучаться

Различные подразделения дублируют функции друг друга

Единая строка поиска по всей информации, доступной системе GLAZ

Программное обеспечение для сбора, анализа и поиска информации в файлах любого формата (doc, doсx, xls, xlsx, ppt, pptx, html, htm, odt, pdf, djvu, jpeg, png, RTF, ODS и др.). Устанавливается внутри вашей компании и может быть подключено ко всем системам и хранилищам данных (CRM, ERP, ECM и почта, облачные хранилища, файловые архивы и т.д.).

Искусственный интеллект для работы с контентом

Консолидация данных для точного понимания пользователей

Что такое GLAZ?

В основе GLAZ лежат технологии, индивидуально настраиваемые под каждую компанию для решения бизнес-задач

Возможность анализа данных с применением машинного обучения для решения задач

Как GLAZ помогает компаниям?

На 40%
сокращает временные затраты

Экономия времени на отслеживание изменений в используемой документации (как внутренней, так и внешней), а также поиск и анализ данных

На 30%
сокращает затраты на ресурсы

Экономия ресурсов для проектирования бизнес-приложений с использованием механизмов Deep Learning & Machine Learning

На 30%
увеличивает прибыль

Создание аналитической витрины данных: используемые алгоритмы позволяют выявить больше закономерностей и зависимостей между объектами и событиями, выявление пласта скрытых данных

На 20%
увеличивает управляемость бизнесом

Сокращение продолжительности мероприятий по управлению данными

На 15%
увеличивает чистую прибыль

Более легкий переход на цифровой формат работы

На 30%
освобождает время на НИОКР

Высвобождение времени сотрудников для реализации творческих креативных задач

GLAZ осуществляет поиск и учится при помощи AI* и ML*

Как работает GLAZ?

Разные сотрудники компаний из разных подразделений

IT-инфраструктура и хранилища данных компании

*AI – искусственный интеллект

*ML – Machine Learning

Программы и языки, на которых строится работа системы

Artificial Intelligence (AI)

Поиск по ключевым словам

Категоризация информации

Рекомендация похожих запросов

Проставление смысловых тегов документам

Поиск по запросам на «естественном» языке

Python

PostgreSQL

Elastiс

Fluentd

ClickHouse

Kafka

База данных

Почтовый сервис

СЭД, EPR-системы

Документы

Файловая система

Электронная библиотека портала

могут обращаться к системе и искать необходимую информацию

Задача

Сократить время поиска необходимой информации и выдачи качественных решений экспертам

Улучшить качество поиска информации в неструктурированном контенте

Кейсы

Нефтяная отрасль

Решение

Отобрали информацию, прошедшую экспертизу для наполнения системы

Выполнили первичный ввод отобранной накопленной информации

Обеспечили надежное и долговременное хранение накопленной и поступающей информации

Предоставили оперативный многопользовательский доступ ко всему массиву информации

Обеспечили поиск, который не требует специализированных знаний

Обеспечили интерактивное взаимодействие сотрудников с экспертами

Обеспечили сбор и анализ обращений пользователей к системе

Обеспечили подбор специализированной информации на основе анализа обращений пользователей

Результаты

KPI Точность поиска — 93% точность выдаваемой информации

Пользователи довольны

Точность выдачи лучше, чем в других системах

Скорость выдачи напрямую связана с внедрением прорывных технологий в государственные компании, которые обозначены в программе инновационного развития

Срок реализации

10 месяцев

01

02

03

Задача

Сбор, идентификация, обработка и анализ информации об инцидентах из разных информационных систем в вертикальной системе управления

Энергетическая отрасль

Решение

Подключили через api-интерфейс к разным информационным системам в разных вертикалях, чтобы собирать данные и консолидировать, визуализировать в карту, распределять по потокам и считать аналитику

Организовали сбор всей информации о каждом из объектов — данные со всех датчиков и со всех информационных систем, которые использовались

Запустили пилотный проект системы на одном объекте

Реализовали создание отчетов в режиме реального времени, на основании которых можно делать предиктивный анализ — работа какого из блоков оборудования выходит за рамки нормального

Результаты

Сокращение месяцев работы управляющей компании за счет устранения этапа подачи запросов, согласований и утверждений сбора данных, все собирается в автоматическом режиме

Повышение качества заполнения информации об инцидентах за счет прозрачности процесса и обновления в режиме реального времени

Сокращение времени простоя оборудования на 30% за счет предиктивного анализа работы всего комплекса оборудования, а также стоимости проведения ремонтных работ за счет точечного воздействия, количество составляемых сотрудниками отчетов снизилось на 50% потому что руководители получили возможность в режиме реального времени получать информацию об объекте

Срок реализации

12 месяцев

01

02

03

Онлайн-продажи

Задача

Повышение конкурентоспособности и повышение среднего чека

Решение

Провели работы с неструктурированным контентом
Внедрили интеллектуальный поиск товаров и систему рекомендаций на основании таргета

Результаты

01

02

03

Увеличение среднего чека в 4 раза

Внедрение интеллектуального таргета и улучшение поиска как отдельный продукт для потребителей платформ

Рассчитать стоимость GLAZ

Ответьте на 5 вопросов, чтобы мы рассчитали стоимость системы GLAZ для вашей компании

РАССЧИТАТЬ СТОИМОСТЬ

Функциональные
возможности

Поиск

Распределенное хранение и выполнение поисковых запросов

Алгоритм нечеткого поиска – автоматическое исправление ошибок в поисковых запроса

Умный поиск с использованием анализа данных для прогнозирования будущих поисковых запросов

Поисковое окно сотрудника учитывает контекст и похожие документы

01

Анализ

Система фильтров и анализаторов текста, а также алгоритм поиска со словарями синонимов и стоп-слов

Система содержит алгоритмы интеллектуального анализа текстов, гарантирующего, что пользователь на любой свой запрос получит непустую выборку, отсортированную по степени «полезности». Система способна учитывать семантику поступающих запросов, понимает смысл и содержание документа. А при ранжировании уравнивает «веса» разных по написанию, но близких по смыслу слов. Таким образом, структурируются синонимы и запросы схожей тематики.

Модуль OCR (оптическое распознавание текста в изображениях) позволяет извлечь текст документа из любых видов файлов без предварительной обработки и распознавания

Модуль индексации баз данных, No-SQL баз данных и любых файловых систем

Аналитика в формате интерактивных отчетов

02

Систематизация

Агрегация данных для распределения по различным классификациям

Гибкая настройка поиска под потребности предприятия

Автоматическое определение ключевых слов, близких тематик, объектов, документов

03

Разграничение доступа

Интеграция с системами аутентификации (Active Directory и LDAP)

Распределение доступа по источникам данных или отдельным документам

Настройка прав доступа

04

Статистические данные об использовании и состоянии поиска

Оценка структуры данных документов

Наблюдение за уровнем нагрузки на поиск

Поисковая статистика

Определение часто запрашиваемых данных

Отслеживание уровня удовлетворенности пользователей

Система управления данными

Важные элементы системы управления данными

Основные принципы системы управления данными

Данные – это ядро компании

Концентрация внимания на выгодные и полезные изменения

Открытость данных для всех сотрудников

Погружение в бизнес-процессы и разделение ответственности за данные

Повышение доверия к данным

Общая доступность данных

Общие стандарты системы управления данными предприятия

Структуризация и обозначение
связи данных

Установление необходимости
в данных бизнес-инициатив

Организация управления данными

Облегчение
доступа к данным

Повышение доверия к данным

Управление структурными
элементами данных

Управление жизненным
циклом данных

Управление контентом

Управление качеством данных

Управление безопасностью
и доступом к данным

Внедрение и поддержка
бизнес- и продвинутой аналитики

01

02

03

04

05

06

07

Проект для вашего предприятия
будет готов уже через 3-4 месяца

Пилотная концепция

3-4 месяца

Анализ текущей ситуации и сравнение с лучшими мировыми практиками

Определение ключевых требований

Создание плана пилотного внедрения системы

Пилотная эксплуатация

3-4 месяца

Первичная интеграция по приоритетным направлениям

Обнаружение и исправление проблем и ошибок

Разработка плана полной интеграции системы

Тестирование системы GLAZ – пилотная эксплуатация по выбранному направлению

Уточнение требований к системе GLAZ

Формирование детализированного плана внедрения

Масштабирование

9-12 месяцев

Интеграция системы на основе разработанной концепции и плана внедрения

Сопровождение пользователей системы

Контроль

Постоянно

Мониторинг работы системы GLAZ

Оперативное реагирование на аномалии в работе

Обновление и масштабирование в зависимости от потребностей

Гибкая настройка системы

Система позволяет корректировать результаты работы: устанавливать значимость как отдельных документов, так и определенных данных о документе, вносить изменения в используемые словари синонимов и стоп-слов

Безопасность

Система не хранит обрабатываемые файлы
Управление доступом к результатам работы системы GLAZ:
- Ограничения по IP-адресу
- Система авторизации
ПО интегрируется с существующей системой безопасности предприятия

Гарантийная поддержка

Мы несем ответственность за свое программное обеспечение, поэтому в течение 1 года после установки оказываем гарантийную поддержку

Гибкая настройка системы

Система позволяет корректировать результаты работы: устанавливать значимость как отдельных документов, так и определенных данных о документе, вносить изменения в используемые словари синонимов и стоп-слов

Безопасность

Система не хранит обрабатываемые файлы
Управление доступом к результатам работы системы GLAZ:
- Ограничения по IP-адресу
- Система авторизации
ПО интегрируется с существующей системой безопасности предприятия

Гарантийная поддержка

Мы несем ответственность за свое программное обеспечение, поэтому в течение 1 года после установки оказываем гарантийную поддержку

Команда

Екатерина Скрыпник
Founder & Expert metodologist
Накопленный значительный управленческий и практический опыт позволяет стабильно развивать собственную IT-компанию уже 17 лет, создавать инновационные IT- продукты и сервисы нового поколения
Юрий Муравьев
CTO & Team Lead
Прошел путь от рядового системного администратора до руководителя всей IT-службы. Специализируется на управлении проектами по внедрению систем KM, автоматизации бизнес-процессов, разработке и проектировании архитектуры программного обеспечения
Дмитрий Фомин
CBO & Project Leader
Опытный руководитель, реализующий проекты любого уровня сложности с высокой степенью неопределенности, главной задачей которого является внедрение инновационных технологий в действующий бизнес, с целью создания новых драйверов роста

Команда

Екатерина Скрыпник
Founder & Expert metodologist
Накопленный значительный управленческий и практический опыт позволяет стабильно развивать собственную IT-компанию уже 17 лет, создавать инновационные IT- продукты и сервисы нового поколения
Юрий Муравьев
CTO & Team Lead
Прошел путь от рядового системного администратора до руководителя всей IT-службы. Специализируется на управлении проектами по внедрению систем KM, автоматизации бизнес-процессов, разработке и проектировании архитектуры программного обеспечения
Дмитрий Фомин
CBO & Project Leader
Опытный руководитель, реализующий проекты любого уровня сложности с высокой степенью неопределенности, главной задачей которого является внедрение инновационных технологий в действующий бизнес, с целью создания новых драйверов роста

17 лет успешной работы на IT-рынке России!

ГК «Деловые информационные системы» имеет многолетний опыт интеграции сложных систем в IT-инфраструктуру крупных предприятий страны и государственных заказчиков, занимается заказной разработкой программного обеспечения и реализацией проектов различной сложности, а также разработкой собственных инновационных продуктов, среди которых: