УМНАЯ ПОИСКОВО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА

Единая строка поиска по всей информации, доступной системе GLAZ

Программное обеспечение для сбора, анализа и поиска информации в файлах любого формата (doc, doсx, xls, xlsx, ppt, pptx, html, htm, odt, pdf, djvu, jpeg, png, RTF, ODS и др.). Устанавливается внутри вашей компании и может быть подключено ко всем системам и хранилищам данных (CRM, ERP, ECM и почта, облачные хранилища, файловые архивы и т.д.).

Искусственный интеллект для работы с контентом

Консолидация данных для точного понимания пользователей

Что такое GLAZ?

В основе GLAZ лежат технологии, индивидуально настраиваемые под каждую компанию для решения бизнес-задач

Возможность анализа данных с применением машинного обучения для решения задач

Кейсы

Нефтяная отрасль

Срок реализации

Энергетическая отрасль

Срок реализации

Онлайн-продажи

• Система фильтров и анализаторов текста, а также алгоритм поиска со словарями синонимов и стоп-слов

Система содержит алгоритмы интеллектуального анализа текстов, гарантирующего, что пользователь на любой свой запрос получит непустую выборку, отсортированную по степени «полезности». Система способна учитывать семантику поступающих запросов, понимает смысл и содержание документа. А при ранжировании уравнивает «веса» разных по написанию, но близких по смыслу слов. Таким образом, структурируются синонимы и запросы схожей тематики.

• Модуль OCR (оптическое распознавание текста в изображениях) позволяет извлечь текст документа из любых видов файлов без предварительной обработки и распознавания

Полностью понимает структуру ваших сложных бизнес-документов, несмотря на то, что они могут существовать в различных форматах: PDF-файлы, таблицы Excel и PowerPoints – которые довольно трудно интерпретировать для традиционного поиска. Благодаря интеллектуальному пониманию и распознаванию документов, система находит точный ответ из текста или раздела.

• Модуль индексации баз данных, No-SQL баз данных и любых файловых систем

• Аналитика в формате интерактивных отчетов

• Агрегация данных для распределения по различным классификациям

Система предварительно обрабатывает информацию и систематизирует ее. Ваши документы могут попасть в одну или несколько категорий в зависимости от их содержания. Система может назначить несколько меток одному документу. Это даст вам больший контроль над результатами вашего поиска. Вы можете фильтровать свои документы по категориям, что позволяет сузить количество результатов. Например, регламент по обучению может быть помечена как документ «регламенты» и «обучение», что облегчает поиск.

• Гибкая настройка поиска под потребности предприятия

• Автоматическое определение ключевых слов, близких тематик, объектов, документов

Понимает контекст, отношения и шаблоны внутри ваших данных. В режиме реального времени позволяет вам выполнять поиск по всем вашим документам и изучать результаты анализа текста, взаимосвязи. Система распознает смысл на основе содержания, а не только по отдельным «маякам» — поисковым запросам, что дает возможность повысить уместность, полезность, актуальность и достоверность материала. Охватывает весь спектр ассоциативных связей, видит проблему со всех сторон, оценивают релевантность контента по смыслу. Учитывается контекст, уместность, семантические варианты запросов и их окружение.

• Статистические данные об использовании и состоянии поиска

• Оценка структуры данных документов

С помощью вы можете визуально пометить текст в корпоративных документах (от верхних и нижних колонтитулов до таблиц и т. Д.). Это позволяет полностью понимать структуру ваших документов. В результате предоставит вам более точную информацию и точные отрывки.

• Наблюдение за уровнем нагрузки на поиск

• Поисковая статистика

• Определение часто запрашиваемых данных

С помощью интеллектуальной оценки документа система определяет структуру документа: что является смысловой частью, а что является вспомогательной (номера страниц, колонтитулы и т.д.) Это позволяет повысить релевантность предоставляемых результатов по запросу.

• Отслеживание уровня удовлетворенности пользователей

ОНТОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД
В проекте используются методы и технологии онтологического  моделирования, позволяющие
ускорить и упростить процессы управления данными. Они дают
возможность получать новые
знания из имеющейся информации.
Преимущества использования онтологических систем при создании систем управления знаниями:

• исключение противоречий и непоследовательности;
• универсальность и простота доступа к нужной информации;
• быстрое получение логических выводов на основании большого количества информации, с целью поддержки принятия решений;
• обеспечение доступности для восприятия пользователей больших объемов сложно структурированной информации;
• позволяет повысить эффективность поиска информации в больших массивах знаний.

ПРИМЕНЕНИЕ ОНТОЛОГИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ

• Имитационное моделирование. Помогает строить модели, которые описывают процессы так, как они проходили бы в действительности. Результаты будут определяться случайным характером и в итоге можно получить достаточно устойчивую статистику;
• Помощь в принятии решений. Позволяет сформировать определенные правила поведения для объекта в виде логических утверждений. Это могут быть, например, простые и понятные инструкции для персонала или технологического оборудования;

Структуризация и обозначение
связи данных

Установление необходимости
в данных бизнес-инициатив

Организация управления данными

Облегчение
доступа к данным

Повышение доверия к данным

Управление структурными
элементами данных

Управление жизненным
циклом данных

Управление контентом

Управление качеством данных

Управление безопасностью
и доступом к данным

Внедрение и поддержка
бизнес- и продвинутой аналитики

01

02

03

04

05

06

07

Пилотная концепция

3-4 месяца

Пилотная эксплуатация

3-4 месяца

Масштабирование

9-12 месяцев

Контроль

Постоянно