В проекте используются методы и технологии онтологического моделирования, позволяющие ускорить и упростить процессы управления данными. Они дают возможность получать новые знания из имеющейся информации.
- Имитационное моделирование
- Помогает строить модели, которые описывают процессы так, как они проходили бы в действительности. Результаты будут определяться случайным характером и в итоге можно получить достаточно устойчивую статистику.
- Помощь в принятии решений
- Позволяет сформировать определенные правила поведения для объекта в виде логических утверждений. Это могут быть, например, простые и понятные инструкции для персонала или технологического оборудования.
- Транспортировка информации между различными источниками
- В этом случае семантическая модель выступает в роли «проводника», который экспортирует информацию источника и представляет ее в понятном для всех систем виде.
- Решение оптимизационных задач
- Помогает составить оптимальную программу действий в какой-либо области и найти лучший способ распределения ресурсов. В данном случае используется сочетание математических и семантических моделей.
- Систематизация знаний
- Позволяет организовать огромные массивы данных специальным образом, где семантическая модель будет играть роль тематического каталога, по которому легко найти нужную информацию
Преимущества использования онтологических систем при создании систем управления знаниями:
- Исключение противоречий и непоследовательности;
- Универсальность и простота доступа к нужной информации;
- Быстрое получение логических выводов на основании большого количества информации, с целью поддержки принятия решений;
- Обеспечение доступности для восприятия пользователей больших объемов сложно структурированной информации;
- Позволяет повысить эффективность поиска информации в больших массивах знаний.