УМНАЯ ПОИСКОВО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА

для корпораций и предприятий

Большинство крупных предприятий сталкиваются
с проблемами поиска, сбора
и анализа информации из-за отсутствия централизованной системы управления данными

Как организовать удобное хранение информации и быстрый доступ ко всем данным?

  •  Ежегодно увеличивается объем новой информации в компаниях
  •  Неструктурированных данных становится больше
  •  Значительное рабочее время сотрудников тратится на поиск информации
  •  Большая часть результатов поиска нужной информации не удовлетворяет запросам
  •  Новым сотрудникам сложнее обучаться
  •  Различные подразделения дублируют функции друг друга 

Что такое GLAZ?

Программное обеспечение для сбора, анализа и поиска информации в файлах любого формата (doc, doсx, xls, xlsx, ppt, pptx, html, htm, odt, pdf, djvu, jpeg, png, RTF, ODS и др.). Устанавливается внутри вашей компании и может быть подключено ко всем системам и хранилищам данных (CRM, ERP, ECM и почта, облачные хранилища, файловые архивы и т.д.).

В основе GLAZ лежат технологии, индивидуально настраиваемые под каждую компанию для решения бизнес-задач

Единая строка поиска по всей информации, доступной системе GLAZ

Искусственный интеллект для работы с контентом

Консолидация данных для точного понимания пользователей

Возможность анализа данных с применением машинного обучения для решения задач

Как GLAZ помогает компаниям?

На 40%

сокращает временные затраты

Экономия времени на отслеживание изменений в используемой документации (как внутренней, так и внешней), а также поиск и анализ данных

На 30%

сокращает затраты на ресурсы

Экономия ресурсов для проектирования бизнес-приложений с использованием механизмов Deep Learning & Machine Learning

На 30%

увеличивает прибыль

Создание аналитической витрины данных: используемые алгоритмы позволяют выявить больше закономерностей и зависимостей между объектами и событиями, выявление пласта скрытых данных

На 20%

увеличивает управляемость бизнесом

Сокращение продолжительности мероприятий по управлению данными

На 15%

увеличивает чистую прибыль

Более легкий переход на цифровой формат работы

На 30%

освобождает время на НИОКР

Высвобождение времени сотрудников для реализации творческих креативных задач

Как работает GLAZ?

GLAZ осуществляет поиск и учится при помощи AI* и ML*

*AI – искусственный интеллект
*ML – Machine Learning

Разные сотрудники компаний из разных подразделений

могут обращаться к системе и искать необходимую информацию

Программы и языки, на которых строится работа системы

  • Python
  • PostgreSQL
  • Elastiс
  • Fluentd
  • ClickHouse
  • Kafka

Artificial Intelligence (AI)

  • Поиск по ключевым словам
  • Категоризация информации
  • Рекомендация похожих запросов
  • Проставление смысловых тегов документам
  • Поиск по запросам на «естественном» языке

IT-инфраструктура и хранилища данных компании

  • База данных
  • Почтовый сервис
  • СЭД, EPR-системы
  • Документы
  • Файловая система
  • Электронная библиотека портала

Кейсы

Нефтяная отрасль

01. Задача

  •  Сократить время поиска необходимой информации и выдачи качественных решений экспертам
  • Улучшить качество поиска информации в неструктурированном контенте

02. Решение

  • Отобрали информацию, прошедшую экспертизу для наполнения системы
  • Выполнили первичный ввод отобранной накопленной информации
  • Обеспечили надежное и долговременное хранение накопленной и поступающей информации
  • Предоставили оперативный многопользовательский доступ ко всему массиву информации
  • Обеспечили поиск, который не требует специализированных знаний
  • Обеспечили интерактивное взаимодействие сотрудников с экспертами
  • Обеспечили сбор и анализ обращений пользователей к системе
  • Обеспечили подбор специализированной информации на основе анализа обращений пользователей

03. Результаты

  • KPI Точность поиска — 93% точность выдаваемой информации
  • Пользователи довольны
  • Точность выдачи лучше, чем в других системах
  • Скорость выдачи напрямую связана с внедрением прорывных технологий в государственные компании, которые обозначены в программе инновационного развития

Срок реализации

10 месяцев

Энергетическая отрасль

01. Задача

  •  Сбор, идентификация, обработка и анализ информации об инцидентах из разных информационных систем в вертикальной системе управления

02. Решение

  • Подключили через api-интерфейс к разным информационным системам в разных вертикалях, чтобы собирать данные и консолидировать, визуализировать в карту, распределять по потокам и считать аналитику
  • Организовали сбор всей информации о каждом из объектов — данные со всех датчиков и со всех информационных систем, которые использовались
  • Запустили пилотный проект системы на одном объекте
  • Реализовали создание отчетов в режиме реального времени, на основании которых можно делать предиктивный анализ — работа какого из блоков оборудования выходит за рамки нормального

03. Результаты

  • Сокращение месяцев работы управляющей компании за счет устранения этапа подачи запросов, согласований и утверждений сбора данных, все собирается в автоматическом режиме
  • Повышение качества заполнения информации об инцидентах за счет прозрачности процесса и обновления в режиме реального времени
  • Сокращение времени простоя оборудования на 30% за счет предиктивного анализа работы всего комплекса оборудования, а также стоимости проведения ремонтных работ за счет точечного воздействия, количество составляемых сотрудниками отчетов снизилось на 50% потому что руководители получили возможность в режиме реального времени получать информацию об объекте

Срок реализации

12 месяцев

Онлайн-продажи

01. Задача

  •  Повышение конкурентоспособности и повышение среднего чека

02. Решение

  • Провели работы с неструктурированным контентом
  • Внедрили интеллектуальный поиск товаров и систему рекомендаций на основании таргета

03. Результаты

  • Увеличение среднего чека в 4 раза
  • Внедрение интеллектуального таргета и улучшение поиска как отдельный продукт для потребителей платформ

Рассчитать стоимость GLAZ

Ответьте на 5 вопросов, чтобы мы рассчитали стоимость системы GLAZ для вашей компании

Функциональные возможности

Система управления данными

Важные элементы системы управления данными

Установление необходимости в данных бизнес-инициатив

Структуризация и обозначение связи данных

Облегчение доступа к данным

Повышение доверия к данным

01

Организация управления данными 

02

Управление структурными элементами данных

03

Управление жизненным циклом данных

04

Управление контентом

05

Управление качеством данных

06

Управление безопасностью и доступом к данным

07

Внедрение и поддержка бизнес- и продвинутой аналитики

Основные принципы системы управления данными

  • Данные – это ядро компании
  • Концентрация внимания на выгодные и полезные изменения
  • Открытость данных для всех сотрудников
  • Погружение в бизнес-процессы и разделение ответственности за данные
  • Повышение доверия к данным
  • Общая доступность данных
  • Общие стандарты системы управления данными предприятия

Проект для вашего предприятия
 будет готов уже через 3-4 месяца

Пилотная концепция

3-4 месяца

  • Анализ текущей ситуации и сравнение с лучшими мировыми практиками
  • Определение ключевых требований
  • Создание плана пилотного внедрения системы

Пилотная эксплуатация

3-4 месяца

  • Первичная интеграция по приоритетным направлениям
  • Обнаружение и исправление проблем и ошибок
  • Разработка плана полной интеграции системы
  • Тестирование системы GLAZ – пилотная эксплуатация по выбранному направлению
  • Уточнение требований к системе GLAZ
  • Формирование детализированного плана внедрения

Масштабирование

9-12 месяцев

  • Интеграция системы на основе разработанной концепции и плана внедрения
  • Сопровождение пользователей системы

Контроль

Постоянно

  • Мониторинг работы системы GLAZ
  • Оперативное реагирование на аномалии в работе
  • Обновление и масштабирование в зависимости от потребностей

Гибкая настройка системы

Система позволяет корректировать результаты работы: устанавливать значимость как отдельных документов, так и определенных данных о документе, вносить изменения в используемые словари синонимов и стоп-слов

Безопасность

  • Система не хранит обрабатываемые файлы
  • Управление доступом к результатам работы системы GLAZ:
  • Ограничения по IP-адресу
  • Система авторизации
  • ПО интегрируется с существующей системой безопасности предприятия

Гарантийная поддержка

Мы несем ответственность за свое программное обеспечение, поэтому в течение 1 года после установки оказываем гарантийную поддержку

Команда

Екатерина Скрыпник

Founder & Expert metodologist

Накопленный значительный управленческий и практический опыт позволяет стабильно развивать собственную IT-компанию уже 17 лет, создавать инновационные IT- продукты и сервисы нового поколения

Роман Мухутдинов

Архитектор программного обеспечения

Ведущий разработчик. Обладает широким стеком технологий. Специализируется на разработке и сопровождении высоконагруженных систем. Накоплен большой опыт в управлении процессом разработки и управлении командой.

Сертификат

Проект умной поисково-аналитической системы «GLAZ» прошел акселерационную программу в рамках инициативы АСИ: «100 лидеров развития технологий»

Сертификат выпускника акселератора агентства стратегических инициатив

Умная поисково-аналитическая система «GLAZ» является резидентом инновационного центра «Сколково»

Участник «Сколково»

Умная поисково-аналитическая система «GLAZ» является участником Ассоциации лабораторий по развитию искусственного интеллекта

Участник «АЛРИИ»

7 лет успешной работы на IT-рынке России!

ООО «Интеллектуальные цифровые системы» имеет многолетний опыт интеграции сложных систем в IT-инфраструктуру крупных предприятий страны и государственных заказчиков, занимается заказной разработкой программного обеспечения и реализацией проектов различной сложности, а также разработкой собственных инновационных продуктов, среди которых:

  • «Система управления нормативно-технической, правовой и внутрифирменной документацией»
  • «Система управления знаниями и инновациями»
  • «Цифровая платформа управления вовлеченностью «ULEY»

Стоимость

Демоверсия

  • Стоимость коробочной версии 3 млн.рублей
  • Стоимость внедрения и технической поддержки рассчитывается индивидуально. Стоимость зависит от версии и функционала программы, количества лицензионных ключей, сроках действия лицензии и иных параметров.

Для просмотра демо-версии нажмите на кнопку и введите логин: demo@glazsearch.ru и пароль: glazdemo

Имя *
Электронная почта *
Номер телефона *
Ваша компания